OpenClaw在宣传中强调部署简单,上手便捷,但实际存在诸多实操难点:
- 环境依赖复杂:需要Node.js 22.x+、Python、Docker,还要解决各种版本冲突
- 配置步骤多:安装依赖 → 安装OpenClaw核心 → 配置大模型API → 放行端口 → 启动服务
- 官方甚至不建议在主力机部署:因为它可以执行命令、访问文件,建议放在隔离环境(如云服务器或虚拟机)
- 本地运行还要考虑设备关机、断网问题
在部署过程需提前安装Node.js环境,配置npm依赖,调试环节耗时不说且易出现权限报错,依赖缺失等问题,即便完成部署,后续修改模型API,调整文件目录后工具易出现运行异常,故障排查与修复通常需耗时20分钟以上才能实现工具正常启动。
在此,推荐一种更适配测试场景的UI自动化解决方案-Codex,该工具无需复杂安装部署,无需额外调试,可快速落地UI自动化校验工作,彻底解决OpenClaw应用过程中的各类内耗问题。
Codex 是 OpenAI 推出的一款面向软件工程领域的智能代理系统。 它并非单一工具,而是一个统一的 AI 工作台,可以通过桌面应用、命令行、Web 界面、IDE 插件等多种入口访问,背后由专用的 codex-1 模型(基于 OpenAI o3 模型针对软件工程任务优化而来)驱动。
本地配置openclaw小龙虾🦞,使用Codex(桌面版、vscode插件、cli均可),无本地依赖,无需配置驱动,环境变量或 API Key,1 分钟完成初始化,仅需输入一句话即可轻松完成!
前置准备
✅翻墙工具,全局TUN模式节点切换到非香港地区
使用高质量真全局的VPN,非娱乐VPN
✅ChatGPT Business 团队成员账号(成本15元/月 包售后)
走 API key 是按 token 计费, ChatGPT 订阅自带 Codex 额度,直接喂给龙虾就行,不需要额外买 OpenAI API,不需要花冤枉钱,OpenClaw 可以走 Codex OAuth 登录你的 ChatGPT 账号,这样用的是 20 刀订阅额度。OpenAI 官宣明确允许使用,目前零风险,放心用。(免费用户目前也有 Codex 权限)
下载OpenAI Codex桌面版
官网免费下载:
https://openai.com/zh-Hans-CN/codex/
下载完成后登录账号如下,无需额外配置环境、无需安装驱动
输入:“帮我用OAuth的方式接入OpenClaw”
一路选择 “是”,按提示模型选择GPT-5.4 ,即可完成部署
在Codex聊天框输入 “帮我把telegram接入我的龙虾”,把tg机器人的API Token直接喂给他
获取 Telegram 机器人的 Token(API Token)非常简单,整个过程都在 Telegram 内部通过官方的“机器人之父” BotFather完成。
以下是具体步骤:
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找到BotFather**:**打开Telegram,在顶部的搜索栏输入
。请认准名字旁边标有蓝色官方认证的勾号 (✅) 的账号。
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开始对话**:点击进入与BotFather的聊天界面,点击屏幕下方的开始**按钮(或者手动发送/start命令)。
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创建新机器人**:**向 BotFather 发送命令:/newbot。
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设置机器人名称**:** BotFather可以给机器人起一个名字。这个名字会显示在用户的斯托克列表和聊天窗口中,可以随时更改,也支持中文。
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设置机器人用户名**:接着,你需要为机器人设置一个唯一的用户名。这个用户名必须以bot结尾**(如:my_test_bot或MyTestBot),且设置后不能轻易修改。
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获取Token**:如果用户名绑定占用,BotFather会回复一条恭喜您创建成功的长消息。在这条消息中,您可以找到一串红色的字符串,这就是您的API Token**(格式通常类似123456789:ABCdefGhIJKlmNoPQRsTUVwxyZ)。
**⚠️****安全提醒:**此Token相当于您机器人的最高权限密码。请务必保管好。如果发现泄露,请随时向BotFather发送/revoke命令来重置Token。
** Codex 额度查看**:打开 Codex 网页版➡️左侧菜单栏选 Codex➡️右上角点设置➡️左侧菜单选 Usage,
OpenClaw 消耗的是 Codex 额度,跟你平时用 ChatGPT 聊天的额度是分开的,不用白不用。